A-Infos (it) Italy, UCADI #211 - IA, ovvero la caduta degli Dei (ca, de, en, pt, tr)[traduzione automatica]

Un uragano sembra stia per abbattersi sui nidi degli angeli neri (per 
dirla con le farneticazioni di Peter Thiel) e sconvolgerli, facendoli 
precipitare nella miseria nella quale travolgeranno tutti coloro che 
hanno investito sulle loro follie. --- Intelligenza artificiale --- 
L'Intelligenza Artificiale (IA) non è intelligente: si basa su inferenze 
lineari e deve il suo appeal alla velocità ed al numero di chip che, 
lavorando in parallelo, permettono di fare un numero enorme di calcoli e 
confronti in tempi tali da risolvere molti compiti. L'IA non è nemmeno 
artificiale, dato che si basa su operazioni logiche del tutto simili a 
quelle effettuate dal cervello umano. Di nuovo, la differenza sta nel 
numero di operazioni che si riescono ad effettuare in breve tempo. L'IA 
è inoltre diversa dalla programmazione a cui eravamo abituati: in un 
certo senso si basa su analogie che non garantiscono la correttezza 
delle conclusioni (in tal senso, è molto simile ai ragionamenti umani 
naturali). Tuttavia, stiamo assistendo ad investimenti enormi e 
crescenti, soprattutto negli USA, nella convinzione che avrà un impatto 
enorme in moltissimi settori dell'attività umana.
Tra le altre: Microsoft, pioniere e principale finanziatore di OpenAI, 
che ha integrato l'IA in tutta la sua gamma di prodotti e servizi cloud; 
Alphabet (Google), che attraverso Google DeepMind e la famiglia di 
modelli Gemini, è uno dei pilastri storici e attuali della ricerca e 
dell'applicazione dell'IA; Amazon Web Services (AWS), che fornisce 
infrastrutture cloud su larga scala e servizi dedicati per lo sviluppo e 
l'implementazione dell'IA aziendale; Meta, che sviluppa e rilascia la 
serie di modelli open-source Llama, integrando l'intelligenza 
artificiale nelle sue piattaforme social.
Si tratta, è bene ricordarlo, di aziende parassitarie che nutrono le 
loro "creature" saccheggiando miliardi di informazioni prodotte da 
università o comunque da altre istituzioni pubbliche che coinvolgono 
ricercatori, scrittori, giornalisti ecc. senza pagare alcun diritto 
d'autore in sfregio alle tutele della proprietà intellettuale.
A queste si aggiungono le compagnie che producono l'hardware necessario 
per far girare i vari codici, prima fra tutte Nvidia, leader mondiale 
nella produzione di GPU, che si appoggia sulla Taiwanese TSMC (Taiwan 
Semiconductor Manufacturing Company, e l'olandese ASML, tuttora l'unica 
compagnia in grado di produrre chip nanoscopici che permettono una 
grande velocità di esecuzione grazie alla messa a punto di tecniche 
litografiche nell'ultravioletto estremo: per dare un'idea della 
complessità necessaria, la macchina sviluppata da ASML coinvolge quasi 
mezzo milione di componenti e richiede l'uso di elementi prodotti da 
altre aziende high-tech tedesche e americane.
Finora, la crescita (in borsa) delle aziende coinvolte nella produzione 
di IA è però il risultato di uno schema di Ponzi (catena di 
Sant'Antonio) nel quale gli introiti vengono principalmente dalla 
vendita da un'azienda all'altra di prodotti necessari per costruire 
nuovi data center, piuttosto che dall'uso finale del software da parte 
di aziende esterne.
L'unico esempio di un successo eclatante delle tecniche IA viene dalla 
predizione della forma spaziale di certi polimeri che ha permesso lo 
sviluppo di nuove medicine e la cura di alcune malattie croniche: la Eli 
Lilly ne ha beneficiato in modo particolare.
Al di fuori di questo caso, non si hanno notizie di miglioramenti 
significativi nell'efficienza di grandi compagnie (quelle che 
garantirebbero un maggiore guadagno). Al momento, sembra che l'IA abbia 
un impatto significativo solo in micro-aziende, startup, dove singole 
persone riescono a fare il lavoro che prima richiedeva un pool di addetti.

La Cina

Alle incertezze sull'effettivo successo dell'IA, va aggiunta la presenza 
di un concorrente formidabile per gli Stati Uniti: la Cina. Tanto per 
cominciare, il successo dell'IA è per gli USA quasi una questione di 
vita o di morte: al momento, l'IA è responsabile del 40% della crescita 
del PNL americano e contribuisce all'80% della capitalizzazione in 
borsa. Un eventuale crollo avrebbe conseguenze inimmaginabili 
sull'economia americana (oltre che mondiale). Lo stesso non può dirsi 
della Cina, che non ha investito quantità comparabili di denaro in 
questo settore.
Andando nello specifico, il tallone di Achille della Cina erano le 
prestazioni dei singoli chip. Per mantenere il vantaggio, già il primo 
Trump e poi Biden avevano posto divieti di vendita dei chip più 
avanzati, ma come spesso succede, la risultante carenza ha spinto la 
Cina a varare una specie di progetto Manhattan (messo a punto a suo 
tempo dagli USA per sviluppare l'arma atomica) per sviluppare 
l'intelligenza artificiale, il Next Generation AI Development Plan, 
attraendo investimenti in ricerca e formazione della forza lavoro, 
intensificando il rapporto di cooperazione tra governo, industria 
tecnologica con ingenti investimenti pubblici in data center, 
trasmissione di energia e produzione di semiconduttori.
Con un misto di spionaggio industriale, reverse engineering, ma anche 
con lo sviluppo di tecniche innovative, i cinesi sono ora in grado di 
produrre fasci nell'ultravioletto estremo sulle stesse frequenze 
dell'ASML. Il problema è la mancanza di affidabilità che impedisce una 
produzione di massa (troppi scarti).
Anche se il gap con gli USA non è ancora chiuso, la qualità dei 
semiconduttori cinesi è salita al punto che la Cina stessa ha proibito 
l'acquisto dei chip americani di penultima generazione, gli H20 che 
Trump aveva invece autorizzato; con il risultato di mettere in 
difficoltà Nvidia che ha dovuto rinunciare ad una buona fetta del 
proprio mercato. Da aggiungere che Pechino controlla tutta la linea di 
approvvigionamento e produzione e non è quindi ricattabile.
Stessa cosa non può essere detta degli Stati Uniti, dato che la 
produzione dei semiconduttori richiede terre rare altamente raffinate. 
L'anno scorso, nel 2025, gli USA fecero gli sboroni, mettendo dazi 
improponibili sui prodotti provenienti dalla Cina e come risultato, i 
cinesi bloccarono la vendita di terre rare, costringendo gli USA ad un 
imbarazzante macchina indietro, così significativa da riportare i dazi 
su prodotti cinesi al di sotto del loro valore al momento 
dell'insediamento del clown arancione. Passano i mesi e gli americani 
hanno ricominciato a introdurre blocchi vari sui prodotti cinesi con il 
risultato che Pechino sta di nuovo restringendo le esportazioni di terre 
rare usate in prodotti duali (di uso sia civile che militare). La 
suddivisione è molto soggettiva ed è lecito prevedere che i cinesi 
possano stringere i cordoni a seconda dell'occorrenza. A proposito di 
talloni di Achille, questo sembra molto più critico di quello cinese.
La velocità del singolo chip non è però tutto, anche rimanendo nel 
contesto del hardware. I sistemi di processamento dati lavorano in 
parallelo con chips che operano in simultanea, ma che devono scambiarsi 
informazioni. La gestione del "traffico" è un problema altrettanto 
importante. Praticamente tutto il mondo usa CUDA (Computer Unified 
Device Architecture), piattaforma sviluppata da Nvidia e tipicamente 
implementata nelle schede grafiche. Al contempo i cinesi hanno 
sviluppato CANN (Computer Architecture for Neural Networks), che oltre 
ad essere slegata dall'azienda americana sembra essere in grado di 
ottimizzare il traffico delle comunicazioni fra i vari singoli chip, 
sfruttando una struttura tridimensionale. Questo risultato è stato 
ottenuto anche grazie ad un impegno nazionale (il cosiddetto progetto 
Manhattan) che ha coordinato colossi quali Alibaba, Tencent e Huawei.
Strada facendo, si arriva al software. I cinesi hanno scelto un 
approccio open source o open weight, che possono essere scaricati, 
modificati e usati liberamente, contrariamente al software proprietario, 
criptato tipicamente sviluppato da sempre negli USA. Una scelta, quella 
americana, che nel passato (e attualmente) ha costretto l'utente a 
comprare a scatola chiusa ed ad acquistare gli aggiornamenti. Questa è 
la scelta che ha permesso a Microsoft a diventare quello che è, ponendo 
una tassa ius primae noctis, quando un PC viene acquistato. Ma questa 
scelta ha funzionato anche grazie ai vassalli europei, che pur avendo 
sviluppato negli anni novanta del secolo scorso un software open source 
competitivo (UNIX che poi ha figliato Linux), hanno preferito pagare il 
pizzo e dare la priorità, nelle pubbliche amministrazioni, al software 
Microsoft.
Ma la Cina non è l'UE e non solo ha sviluppato modelli open source, ma 
si sta impegnando a distribuirli nel resto del mondo, perché l'eventuale 
successo commerciale dell'IA dipende dal numero di utilizzatori e 
chiaramente, la possibilità di mettere mano al codice a seconda delle 
esigenze rappresenta un forte incentivo allo sviluppo.
Un ulteriore fattore da considerare è il tempo necessario per 
l'addestramento dell'IA in relazione ad un compito specifico. L'IA non 
nasce imparata, ha bisogno di essere addestrata e l'addestramento 
richiede tempo e soprattutto energia (elettrica): per dare un'idea dei 
consumi previsti, il programma americano Stargate, che coinvolge i più 
grandi fondi di investimento (Black Rock, Vanguard, State Street), 
prevede la necessità di installare 10 GigaWatt entro 5 anni per il 
funzionamento dei vari data center: si tratta di una potenza superiore a 
quella attualmente installata in Giappone.
Quindi l'energia costa (piccolo promemoria per gli inetti governanti 
europei che stanno facendo di tutto per suicidarsi energeticamente) ed è 
quindi essenziale risparmiare sui costi dell'addestramento: anche se il 
software è gratis, un qualunque sviluppatore deve caricare i costi per 
lo sviluppo stesso del codice.
Qui sembra emergere un altro elemento a favore dei modelli cinesi ed in 
particolare di Deep Seek, che pare avere bisogno di tempi molto 
inferiori (presumibilmente legati alla struttura logica dei codici).
A questo si aggiunge Qwen (Alibaba): un modello linguistico fra i più 
apprezzati e scaricati al mondo su piattaforme come Hugging Face, 
costituendo una validissima alternativa ai prodotti statunitensi. 
Aggiungiamo anche GLM (Zhipu AI) che mette a disposizione modelli 
avanzati (es. GLM-5.2) con licenze permissive (spesso MIT) che offre 
ottime capacità nel coding e nel supporto in contesti molto generali.
Rimanendo nel contesto del software, la potenzialità di una data 
piattaforma IA abbisogna di sviluppatori competenti per essere messa in 
pratica e qui emerge un'altra nota dolente per gli USA. La Cina sforna 
ogni anno 5 milioni e 357mila laureati STEM (nelle discipline 
scientifiche) contro gli 820mila americani, molti dei quali lasciano poi 
il paese o sono costretti a farlo dalle politiche trumpiane. Il gap non 
è solo virtuale: l'università di Tsinghua produce ogni anno nel settore 
informatico un numero di brevetti superiore al MIT, Stanford, Princeton 
ed Harvard messi insieme.
Un ultimo tratto distintivo dell'approccio cinese riguarda il tipo di 
obiettivi. A differenza delle società statunitensi, che mobilitano 
risorse per lo sviluppo di una tanto avveniristica quanto «astratta» 
tipologia di intelligenza artificiale (General Artificial Intelligence) 
che riproduce i meccanismi della mente umana, le imprese cinesi puntano 
sul pragmatismo e la finalizzano all'esecuzione di funzioni specifiche 
(Narrow Artificial Intelligence) soprattutto nei settori della 
sorveglianza, della pubblica amministrazione, dell'educazione 
scolastica, nell'industria high tech, come certificato dal gigantesco 
complesso costruito da Xiaomi, che integrando l'intelligenza artificiale 
nei processi produttivi completamente robotizzati, produce 
un'autovettura elettrica ogni 76 secondi. Questa politica ha reso il 
comparto cinese dell'intelligenza artificiale di gran lunga più 
accessibile. È inquietante, però l'applicazione sperimentale dell'IA in 
alcune scuole vicino a Shangai fra studenti delle scuole primarie (6-10 
anni) dove caschetti con elettrodi vengono applicati agli alunni per 
monitorare il livello di attenzione in relazione in discipline diverse 
per orientare il loro futuro percorso scolastico.
Con la strategia adottata la Cina ha potuto dichiarare non solo di aver 
azzerato la distanza con l'industria USA, ma anche di crescere più 
velocemente sia per quanto riguarda l'IA che per i chip perché il 
modello adottato consente maggiore innovazione pragmatica e aperta, 
aggirando le politiche tariffarie statunitensi che strozzano il mercato. 
Come ulteriore esempio, Kimi (Moonshot AI), azienda con appena 200 
dipendenti e un investimento di appena 6 milioni di dollari, che si è 
dimostrata capace di gestire progetti enormi e fornire prestazioni di 
alto livello, e si va affermando come la IA più competitiva a fronte di 
una diretta concorrente con 5.000 addetti che ha investito ben 100 
milioni di dollari per ottenere un prodotto equivalente nelle prestazioni.
Per il futuro, la Cina ambisce a escludere completamente gli Stati Uniti 
dalle sue catene di approvvigionamento, includendo non solo l'hardware, 
ma anche software statunitense ed europeo di ogni tipo che dovrà essere 
rimpiazzato completamente con controparti cinesi, in particolare nei 
comparti critici della finanza, dell'energia e della pubblica 
amministrazione.

Lo scoppio della bolla IA

Secondo l'opinione di alcuni accreditati analisti che hanno previsto già 
lo scoppio della bolla del 2008, una nuova bolla si prepara e riguarda 
l'IA, le sue conseguenze saranno devastanti a causa degli immensi 
capitali investiti i cui rendimenti sono destinati a crollare. La 
crescita vertiginosa della bolla dell'IA trova in questo contesto un 
riscontro inquietante. L'incremento tendenziale degli interessi sulle 
obbligazioni societarie emesse dalle imprese integrate nell'ecosistema 
dell'intelligenza artificiale, unito all'aumento dei Credit Default Swap 
sulle principali società operanti nel settore, segnala un crescente 
nervosismo tra gli investitori istituzionali. Si guardi alle manovre sul 
mercato azionario del fondo Thiel Macro (guidato da Peter Thiel, 
cofondatore di PayPal e Palantir), che ha liquidato le azioni di Nvidia 
e ridotto drasticamente l'esposizione rispetto a Tesla. Alex Karp e 
Stephen Andrew Cohen di Palantir, invece, si sono liberati di decine di 
milioni di dollari di azioni della loro stessa società. Operazioni 
simili sono state compiute da Fidelity, T-Rowe Price, JpMorgan Chase, 
SoftBank e Stanley Druckenmiller, speculatore di punta divenuto famoso 
per l'attacco alla sterlina condotto nel 1992 quando lavorava con George 
Soros e Michael Burry. Per costoro i profitti da capogiro realizzati 
dalle società operanti nel comparto si fondano su «una delle frodi più 
comuni dell'era moderna», ovvero la manipolazione artificiosa delle 
tempistiche di ammortamento. Le aziende spalmano gli investimenti in 
hardware su tempi di lunga durata, a fronte di una «vita» media dei chip 
pari a circa due anni: «per giustificare gli attuali multipli di prezzo 
in alcuni casi ormai sospesi nel vuoto servirebbero ricavi dieci volte 
superiori a quelli generati oggi dall'intelligenza artificiale e 
servirebbero in tempi rapidissimi, perché il ciclo di ammortamento di 
data center e chip è brevissimo: te, forse cinque anni».
Tra le cause della possibile crisi viene indicata l'incertezza 
geopolitica ed economica e un eccesso di liquidità che ha gonfiato il 
valore degli asset molto oltre i fondamentali. La combinazione di 
intelligenza artificiale, high frequency trading con gli algoritmi di 
investimento che amplificano a dismisura le oscillazioni del mercato 
creano e sovrabbondanza di liquidità, portando i listini su una 
traiettoria molto pericolosa. Quanto sta avvenendo produrrà un'ulteriore 
fase di verticalizzazione dei soggetti che operano e gestiscono il 
mercato. Nessuno sa quando esploderà la bolla, ma alla fine succederà e 
allora potrebbe scatenarsi una corsa agli sportelli bancari.
Le implicazioni sarebbero particolarmente pesanti per il consumo, la cui 
crescita è già più debole rispetto a prima del crollo delle dot-com. Uno 
choc di questa portata potrebbe ridurla di 3,5 punti percentuali, 
traducendosi in un calo di due punti della crescita complessiva del Pil, 
anche senza considerare il calo degli investimenti. Le ricadute globali 
sarebbero altrettanto gravi.
A risentirne sarebbero anche gli investitori stranieri che potrebbero 
subire perdite di ricchezza superiori a 15.000 miliardi di dollari, pari 
a circa il 20% del Pil del resto del mondo, penalizzando i possessori di 
titoli statunitensi e fra questi gli investitori istituzionali europei e 
italiani. A titolo di confronto, il crollo delle dot-com ha causato 
perdite per gli investitori esteri pari a circa 2.000 miliardi di 
dollari, circa 4.000 miliardi di dollari in valuta attuale e meno del 
10% del Pil del resto del mondo all'epoca della crisi del 2008. Questo 
netto aumento degli spillover sottolinea invece quanto la domanda 
globale sia vulnerabile agli shock provenienti dagli Stati Uniti».
Resta il fatto che quella relativa all'intelligenza artificiale è una 
bolla 17 volte più grande di quella della New Economy e quattro volte 
maggiore rispetto a quella dei mutui subprime da cui è scaturito il crac 
del 2008.
Le dimensioni e la complessità della bolla dell'intelligenza artificiale 
può far crollare l'economia globale per un decennio perciò bisognerebbe 
predisporre un «paracadute pubblico» per gli investimenti colossali 
effettuati da OpenAI in chip, data center e infrastrutture collegate, al 
fine di mitigare i rischi finanziari derivanti dai rapidi cambiamenti 
tecnologici. Il fatto è che OpenAI, così come Nvidia e altri giganti 
dell'alta tecnologia, sono diventati troppo grandi per fallire (too big 
to fail) al pari delle banche di Wall Street salvate nel 2008. In altre 
parole l'intero listino azionario statunitense rischia la crisi e, a 
ricasco, gran parte del sistema economico.
In altre parole la guerra in atto tra USA e Cina potrebbe essere vinta 
senza combattere, secondo i migliori insegnamenti di Sun Zu, il quale 
affermava che la migliore vittoria è quella ottenuta senza combattere.

Antonio Politi

https://www.ucadi.org/2026/09/06/ia-ovvero-la-caduta-degli-dei/
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