A-Infos (de) Italy, UCADI #211 - KI oder der Fall der Götter (ca, en, it, pt, tr)[maschinelle Übersetzung]

Es scheint, als stünde ein Hurrikan bevor, der die Nester der schwarzen 
Engel treffen würde (um es mit den wirren Worten von Peter Thiel zu 
sagen) und sie erschüttern und in das Elend stürzen wird, in das sie all 
jene reißen werden, die in ihre Torheiten investiert haben. --- 
Künstliche Intelligenz --- Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht 
intelligent: Sie basiert auf linearen Schlussfolgerungen und verdankt 
ihre Attraktivität der Geschwindigkeit und Anzahl der Chips, die 
parallel arbeiten und so eine enorme Anzahl von Berechnungen und 
Vergleichen in kürzester Zeit ermöglichen. KI ist nicht einmal 
künstlich, da sie auf logischen Operationen beruht, die denen des 
menschlichen Gehirns sehr ähnlich sind. Der Unterschied liegt wiederum 
in der Anzahl der Operationen, die in kurzer Zeit durchgeführt werden 
können. KI unterscheidet sich auch von der Programmierung, die wir 
gewohnt sind: In gewisser Weise basiert sie auf Analogien, die die 
Richtigkeit der Schlussfolgerungen nicht garantieren (in diesem Sinne 
ähnelt sie dem natürlichen menschlichen Denken ). Dennoch sehen wir 
massive und stetig wachsende Investitionen, insbesondere in den USA, in 
der Überzeugung, dass KI einen enormen Einfluss auf viele Bereiche 
menschlicher Tätigkeit haben wird.
Unter anderem: Microsoft, Pionier und Hauptförderer von OpenAI, das KI 
in sein gesamtes Angebot an Cloud-Produkten und -Dienstleistungen 
integriert hat; Alphabet (Google), das mit Google DeepMind und der 
Gemini-Modellfamilie eine historische und aktuelle Säule der 
KI-Forschung und -Anwendung darstellt; Amazon Web Services (AWS), das 
großflächige Cloud-Infrastruktur und dedizierte Dienste für die 
Entwicklung und den Einsatz von KI in Unternehmen bereitstellt; und 
Meta, das die Open-Source- Modellsuite Llama entwickelt und 
veröffentlicht und künstliche Intelligenz in seine 
Social-Media-Plattformen integriert.
Man sollte nicht vergessen, dass es sich hierbei um parasitäre 
Unternehmen handelt, die ihre "Kreaturen" ernähren, indem sie Milliarden 
von Daten plündern, die von Universitäten und anderen öffentlichen 
Einrichtungen, darunter Forschern, Autoren, Journalisten und anderen, 
erzeugt werden, ohne Lizenzgebühren zu zahlen und damit geistiges 
Eigentum zu missachten.
Hinzu kommen die Unternehmen, die die für die Ausführung der 
verschiedenen Codes benötigte Hardware herstellen, allen voran Nvidia, 
der Weltmarktführer in der GPU-Produktion, der auf das taiwanesische 
Unternehmen TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) und das 
niederländische Unternehmen ASML angewiesen ist, das immer noch als 
einziges Unternehmen in der Lage ist, nanoskopische Chips herzustellen , 
die dank der Entwicklung von Lithographietechniken im extremen 
Ultraviolettbereich eine hohe Ausführungsgeschwindigkeit ermöglichen: Um 
eine Vorstellung von der erforderlichen Komplexität zu geben: Die von 
ASML entwickelte Maschine umfasst fast eine halbe Million Komponenten 
und erfordert die Verwendung von Elementen, die von anderen deutschen 
und amerikanischen Hightech-Unternehmen hergestellt werden.
Bislang beruhte das Börsenwachstum von Unternehmen im Bereich der 
KI-Entwicklung auf einem Schneeballsystem (Kettenbriefen), bei dem die 
Einnahmen primär aus dem Verkauf von Produkten für den Bau neuer 
Rechenzentren zwischen Unternehmen generiert wurden, anstatt aus der 
eigentlichen Nutzung der Software durch externe Firmen .
Das einzige Beispiel für einen durchschlagenden Erfolg von KI-Techniken 
ist die Vorhersage der räumlichen Struktur bestimmter Polymere, die die 
Entwicklung neuer Medikamente und die Behandlung chronischer Krankheiten 
ermöglichte; insbesondere Eli Lilly profitierte davon.
Abgesehen von diesem Fall gibt es keine Berichte über signifikante 
Effizienzsteigerungen bei großen Unternehmen (die höhere Gewinne 
garantieren würden). Aktuell scheint KI nur bei Kleinstunternehmen und 
Startups einen signifikanten Einfluss zu haben, wo Einzelpersonen 
Aufgaben übernehmen können, die zuvor ein ganzes Team erforderten.

China

Die Unsicherheit über den tatsächlichen Erfolg von KI wird durch einen 
gewaltigen Konkurrenten für die USA noch verstärkt: China. Für die USA 
ist der Erfolg von KI beinahe eine Frage von Leben und Tod: Aktuell 
trägt KI zu 40 % des US-BIP-Wachstums und zu 80 % der 
Börsenkapitalisierung bei. Ein potenzieller Zusammenbruch hätte 
unvorstellbare Folgen für die amerikanische (und globale) Wirtschaft. 
Anders sieht es in China aus, das nicht vergleichbare Summen in diesen 
Sektor investiert hat.
Chinas Achillesferse war die Leistungsfähigkeit einzelner Chips. Um 
ihren Vorsprung zu wahren, hatten Trump und später Biden bereits Verbote 
für den Verkauf der fortschrittlichsten Chips verhängt. Doch wie so oft 
führte der daraus resultierende Mangel dazu, dass China ein ähnliches 
Projekt wie das Manhattan-Projekt (ehemals von den USA zur Entwicklung 
von Atomwaffen entwickelt) ins Leben rief, um künstliche Intelligenz zu 
entwickeln: den "Next Generation AI Development Plan". Dieser Plan zog 
Investitionen in Forschung und Ausbildung an und intensivierte die 
Zusammenarbeit zwischen Regierung und Technologiebranche mit erheblichen 
öffentlichen Investitionen in Rechenzentren, Stromübertragung und 
Halbleiterproduktion.
Durch eine Kombination aus Industriespionage, Reverse Engineering und 
der Entwicklung innovativer Techniken sind die Chinesen nun in der Lage, 
Fern-Ultraviolett-Strahlen mit denselben Frequenzen wie ASML zu 
erzeugen. Das Problem ist die mangelnde Zuverlässigkeit, die eine 
Massenproduktion behindert (zu viel Ausschuss).
Obwohl der Abstand zu den USA noch nicht aufgeholt ist, hat sich die 
Qualität chinesischer Halbleiter so weit verbessert, dass China selbst 
den Kauf der vorletzten Generation amerikanischer Chips, der H20-Serie, 
verboten hat, den Trump zuvor genehmigt hatte. Dies hat Nvidia in eine 
schwierige Lage gebracht, da das Unternehmen einen erheblichen Teil 
seines Marktanteils abgeben musste. Es ist außerdem anzumerken, dass 
Peking die gesamte Liefer- und Produktionskette kontrolliert und daher 
nicht erpressbar ist.
Dasselbe lässt sich von den Vereinigten Staaten nicht behaupten, da die 
Halbleiterproduktion hochreine Seltene Erden erfordert. Letztes Jahr, im 
Jahr 2025, prahlten die USA mit unangemessenen Zöllen auf chinesische 
Produkte. Daraufhin blockierten die Chinesen den Verkauf von Seltenen 
Erden, was die USA zu einem peinlichen Rückzieher zwang. Dieser war so 
bedeutend, dass die Zölle auf chinesische Produkte unter ihren Wert 
fielen, als der US-Präsident sein Amt antrat. Monate sind vergangen, und 
die Amerikaner haben begonnen, verschiedene Verbote für chinesische 
Produkte wieder einzuführen, was dazu führte, dass Peking die Exporte 
von Seltenen Erden, die in Produkten mit doppeltem Verwendungszweck 
(zivil und militärisch) eingesetzt werden, erneut einschränkte. Die 
Abgrenzung ist höchst subjektiv, und es ist anzunehmen, dass die 
Chinesen die Zügel bei Bedarf anziehen könnten. Apropos Achillesferse: 
Diese hier scheint deutlich kritischer zu sein als die chinesische.
Die Geschwindigkeit eines einzelnen Chips ist jedoch nicht alles, selbst 
im Hardware-Kontext. Datenverarbeitungssysteme arbeiten parallel mit 
Chips, die gleichzeitig arbeiten, aber Informationen austauschen müssen. 
Das Datenverkehrsmanagement ist ein ebenso wichtiger Aspekt. Nahezu 
weltweit nutzt CUDA (Computer Unified Device Architecture), eine von 
Nvidia entwickelte Plattform, die typischerweise in Grafikkarten zum 
Einsatz kommt. Parallel dazu haben die Chinesen CANN (Computer 
Architecture for Neural Networks) entwickelt, das nicht nur unabhängig 
von dem amerikanischen Unternehmen ist, sondern durch die Nutzung einer 
dreidimensionalen Struktur den Kommunikationsverkehr zwischen den 
einzelnen Chips optimieren kann. Dieses Ergebnis wurde auch dank einer 
nationalen Initiative (dem sogenannten Manhattan-Projekt) erzielt, an 
der Giganten wie Alibaba, Tencent und Huawei beteiligt waren.
Kommen wir nun zur Software. Die Chinesen haben sich für einen 
Open-Source - Ansatz entschieden , der Software frei zugänglich macht: 
Sie kann heruntergeladen, modifiziert und verwendet werden - im 
Gegensatz zu der proprietären, verschlüsselten Software, die 
typischerweise in den USA entwickelt wird. Diese amerikanische 
Vorgehensweise hat Nutzer in der Vergangenheit (und auch heute noch) 
dazu gezwungen, Software ohne Vorkenntnisse zu kaufen und Updates 
separat zu erwerben. Genau diese Entscheidung hat es Microsoft 
ermöglicht, zu dem zu werden, was es heute ist - mit der Einführung 
einer hohen Einführungsgebühr für PCs. Diese Entscheidung funktionierte 
aber auch dank der europäischen Vasallenstaaten, die, obwohl sie in den 
1990er Jahren konkurrenzfähige Open-Source -Software (UNIX, aus dem 
später Linux hervorging) entwickelt hatten, lieber Schutzgelder zahlten 
und Microsoft-Software in der öffentlichen Verwaltung bevorzugten. China 
ist jedoch nicht die EU und hat nicht nur Open-Source -Modelle entwickelt.
Das Unternehmen arbeitet daran, die KI weltweit zu verbreiten, da ihr 
potenzieller kommerzieller Erfolg von der Anzahl der Nutzer abhängt. Die 
Möglichkeit, den Code nach Bedarf anzupassen, ist ein starker Anreiz für 
die Entwicklung.
Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Trainingszeit der KI für eine 
spezifische Aufgabe. KI ist nicht von Natur aus lernfähig; sie muss 
trainiert werden, und Training erfordert Zeit und vor allem Energie 
(Strom). Um den zu erwartenden Verbrauch zu verdeutlichen: Das 
amerikanische Stargate-Programm, an dem die größten Investmentfonds 
(BlackRock, Vanguard, State Street) beteiligt sind, prognostiziert einen 
Bedarf von 10 Gigawatt innerhalb von fünf Jahren für den Betrieb der 
verschiedenen Rechenzentren - mehr als derzeit in Japan installiert ist.
Energie ist also teuer (eine kleine Erinnerung an die unfähigen 
europäischen Regierungen, die alles daransetzen, sich selbst zu 
energietechnisch zu ruinieren), und es ist daher unerlässlich, 
Trainingskosten zu sparen: Selbst wenn die Software kostenlos ist, muss 
jeder Entwickler die Kosten für die Codeentwicklung selbst tragen.
Hier scheint ein weiterer Faktor für chinesische Modelle, insbesondere 
Deep Seek, zu sprechen, das deutlich weniger Zeit benötigt (vermutlich 
aufgrund der logischen Struktur des Codes).
Hinzu kommt Qwen (Alibaba): eines der weltweit beliebtesten und am 
häufigsten heruntergeladenen Sprachmodelle auf Plattformen wie Hugging 
Face und eine durchaus valide Alternative zu US-Produkten. Auch GLM 
(Zhipu AI) ist erwähnenswert, das fortschrittliche Modelle (z. B. 
GLM-5.2) mit freizügigen Lizenzen (oft MIT) anbietet und hervorragende 
Programmierfunktionen sowie Unterstützung für sehr allgemeine Kontexte 
bietet.
Um im Softwarebereich zu bleiben: Das Potenzial einer KI-Plattform 
erfordert qualifizierte Entwickler, und hier zeigt sich ein weiterer 
Schwachpunkt für die USA. China produziert jährlich 5,357 Millionen 
Absolventen in den MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, 
Naturwissenschaften und Technik), verglichen mit 820.000 in den USA, von 
denen viele später das Land verlassen oder durch Trumps Politik dazu 
gezwungen werden. Die Kluft ist nicht nur virtuell: Die 
Tsinghua-Universität meldet jedes Jahr mehr Patente im Bereich 
Informatik an als MIT, Stanford, Princeton und Harvard zusammen.
Ein letztes charakteristisches Merkmal des chinesischen Ansatzes 
betrifft die Art der Ziele. Anders als US-amerikanische Unternehmen, die 
Ressourcen für die Entwicklung einer futuristischen, aber abstrakten 
Form künstlicher Intelligenz (Allgemeine Künstliche Intelligenz, AKI) 
mobilisieren, die die Funktionsweise des menschlichen Geistes nachahmt, 
konzentrieren sich chinesische Unternehmen auf Pragmatismus und richten 
ihre KI auf die Ausführung spezifischer Funktionen (Schwache Künstliche 
Intelligenz, NKI), insbesondere in den Bereichen Überwachung, 
öffentliche Verwaltung, Bildung und der Hightech-Industrie. Dies zeigt 
sich am Beispiel des gigantischen Komplexes von Xiaomi, der durch die 
Integration von KI in vollautomatisierte Produktionsprozesse alle 76 
Sekunden ein Elektroauto herstellt. Diese Strategie hat den chinesischen 
KI-Sektor deutlich zugänglicher gemacht. Besorgniserregend ist jedoch 
der experimentelle Einsatz von KI an einigen Schulen in der Nähe von 
Shanghai bei Grundschülern (im Alter von 6 bis 10 Jahren). Den Schülern 
werden Helme mit Elektroden aufgesetzt, um ihre Aufmerksamkeitsspanne in 
verschiedenen Fächern zu überwachen und so ihre zukünftige schulische 
Laufbahn zu steuern.
Mit seiner Strategie konnte China nicht nur den Abstand zur US-Industrie 
verringern, sondern auch ein schnelleres Wachstum im Bereich KI und 
Chips nachweisen. Das gewählte Modell ermöglicht pragmatischere und 
offenere Innovationen und umgeht so die US-Zollpolitik, die den Markt 
hemmt. Ein Beispiel dafür ist Kimi (Moonshot AI), ein Unternehmen mit 
nur 200 Mitarbeitern und einem Startkapital von lediglich 6 Millionen 
US-Dollar. Es hat bewiesen, dass es Großprojekte erfolgreich managen und 
Höchstleistungen erbringen kann. Kimi etabliert sich als 
wettbewerbsfähigstes KI-Unternehmen, verglichen mit einem direkten 
Konkurrenten mit 5.000 Mitarbeitern, der satte 100 Millionen US-Dollar 
in ein Produkt mit vergleichbarer Leistung investiert hat.
Chinas Ziel ist es, die USA künftig vollständig aus seinen Lieferketten 
auszuschließen. Dies betrifft nicht nur Hardware, sondern auch 
US-amerikanische und europäische Software jeglicher Art, die vollständig 
durch chinesische Alternativen ersetzt werden muss, insbesondere in den 
kritischen Sektoren Finanzen, Energie und öffentliche Verwaltung.

Das Platzen der KI-Blase

Laut einigen renommierten Analysten, die das Platzen der Blase von 2008 
voraussagten, braut sich eine neue Blase zusammen - diesmal im Bereich 
der Künstlichen Intelligenz (KI). Ihre Folgen werden aufgrund der 
immensen Kapitalinvestitionen, deren Renditen zwangsläufig einbrechen 
werden, verheerend sein. Das rasante Wachstum der KI-Blase findet in 
diesem Zusammenhang eine beunruhigende Parallele. Der Trend steigender 
Zinsen für Unternehmensanleihen von Firmen, die in das KI-Ökosystem 
integriert sind, gepaart mit dem Anstieg der Kreditausfallswaps (CDS) 
bei den großen Unternehmen der Branche, signalisiert wachsende 
Nervosität institutioneller Anleger. Man denke nur an die Börsenmanöver 
des Thiel Macro Fund (unter der Leitung von Peter Thiel, Mitbegründer 
von PayPal und Palantir), der Nvidia-Aktien verkaufte und sein 
Engagement bei Tesla drastisch reduzierte. Alex Karp und Stephen Andrew 
Cohen von Palantir haben ihrerseits Aktien ihres eigenen Unternehmens im 
Wert von mehreren zehn Millionen Dollar veräußert. Ähnliche Operationen 
wurden von Fidelity, T-Rowe Price, JPMorgan Chase, SoftBank und Stanley 
Druckenmiller durchgeführt, einem führenden Spekulanten, der 1992 durch 
seinen Angriff auf das Pfund Sterling in Zusammenarbeit mit George Soros 
und Michael Burry bekannt wurde. Für sie basieren die enormen Gewinne 
der in diesem Sektor tätigen Unternehmen auf "einem der häufigsten 
Betrugsmaschen der Neuzeit", nämlich der künstlichen Manipulation von 
Amortisationszeiten. Unternehmen verteilen Hardware-Investitionen über 
lange Zeiträume, da die durchschnittliche Lebensdauer von Chips etwa 
zwei Jahre beträgt: "Um die aktuellen, teilweise in der Luft hängenden 
Kurs-Gewinn-Verhältnisse zu rechtfertigen, wären zehnmal höhere Umsätze 
als die heutigen durch künstliche Intelligenz generierten erforderlich - 
und zwar sehr schnell, denn der Amortisationszyklus für Rechenzentren 
und Chips ist extrem kurz: vielleicht fünf Jahre."
Als Ursachen der potenziellen Krise nennen sie geopolitische und 
wirtschaftliche Unsicherheit sowie eine Überschussliquidität, die den 
Wert von Vermögenswerten weit über ihre fundamentalen Werte hinaus 
aufgebläht hat. Die Kombination aus künstlicher Intelligenz, 
Hochfrequenzhandel und Anlagealgorithmen, die Marktschwankungen 
drastisch verstärken, erzeugt eine Überliquidität und führt die Märkte 
auf einen sehr gefährlichen Kurs. Die aktuelle Entwicklung wird eine 
weitere Phase der Marktkonzentration unter den Marktteilnehmern zur 
Folge haben. Niemand weiß, wann die Blase platzen wird, aber es wird 
unweigerlich passieren, und dann könnte ein Bankansturm ausgelöst werden.
Die Folgen wären besonders gravierend für den Konsum, dessen Wachstum 
bereits schwächer ist als vor dem Platzen der Dotcom-Blase. Ein Schock 
dieser Größenordnung könnte ihn um 3,5 Prozentpunkte reduzieren, was 
einem Rückgang des gesamten BIP-Wachstums um 2 Prozentpunkte entspräche, 
selbst ohne Berücksichtigung des Investitionsrückgangs. Die globalen 
Auswirkungen wären ebenso schwerwiegend.
Auch ausländische Investoren wären betroffen und könnten Verluste von 
über 15 Billionen US-Dollar erleiden, was etwa 20 % des globalen BIP 
entspricht. Dies würde Inhaber von US-Wertpapieren, darunter europäische 
und italienische institutionelle Anleger, treffen. Zum Vergleich: Das 
Platzen der Dotcom-Blase verursachte Verluste für ausländische 
Investoren in Höhe von etwa 2 Billionen US-Dollar, inflationsbereinigt 
etwa 4 Billionen US-Dollar, was weniger als 10 % des globalen BIP zum 
Zeitpunkt der Krise von 2008 entsprach. Dieser drastische Anstieg der 
Folgewirkungen unterstreicht, wie anfällig die globale Nachfrage für 
Schocks aus den Vereinigten Staaten ist.
Fakt ist: Die KI-Blase ist 17-mal größer als die Blase der New Economy 
und viermal größer als die Subprime-Hypothekenblase, die den Crash von 
2008 auslöste.
Die Größe und Komplexität der KI-Blase könnten die Weltwirtschaft für 
ein Jahrzehnt lahmlegen. Daher sollte OpenAI für seine enormen 
Investitionen in Chips, Rechenzentren und die dazugehörige Infrastruktur 
einen "staatlichen Fallschirm" erhalten, um die finanziellen Risiken des 
rasanten technologischen Wandels abzufedern. Fakt ist: OpenAI ist, wie 
Nvidia und andere Hightech-Giganten, zu einem systemrelevanten 
Unternehmen geworden - ähnlich wie die Wall-Street-Banken 2008 gerettet 
wurden. Anders ausgedrückt: Der gesamte US-Aktienmarkt ist 
krisengefährdet, und mit ihm weite Teile des Wirtschaftssystems.
Anders gesagt: Der andauernde Krieg zwischen den USA und China könnte 
kampflos gewonnen werden, ganz im Sinne der Weisheit von Sunzi, der 
sagte, der beste Sieg sei der, der ohne Kampf errungen wird.

Antonio Politi

https://www.ucadi.org/2026/09/06/ia-ovvero-la-caduta-degli-dei/
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