A-Infos (tr) Italy, FdCA, IL CANTIERE #37 - Yapay Zeka Nedir? RV (*) (ca, de, en, it, pt) [makine çevirisi]

Yapay Zeka'nın (YZ) ne olduğunu bazı yönlerini basitleştirerek 
açıklayacağız. YZ, makinelerin insan davranışını veya akıl yürütmesini 
taklit etmesini sağlamaya çalışan çok çeşitli araç ve teknikleri kapsar. 
En bilineni, üretken YZ olarak adlandırılanıdır (chatGPT gibi), ancak YZ 
ayrıca otonom arabalar, yüz tanıma, arama motorları, makine çevirisi, 
tıbbi teşhis ve daha fazlasını da içerir. Belirli bir görevde çok iyi 
olup diğerlerini yerine getiremeyen uzmanlaşmış YZ'ler de vardır; 
örneğin, 2018'de dünyanın en iyi Go oyuncusunu yenen AlphaGO Zero... 
ancak dama veya satranç oynayamaz. Ayrıca, birden fazla görevi yerine 
getirebilen çok yönlü YZ'ler de vardır (ChatGPT gibi).

Sinir ağları

Yapay zeka nasıl çalışır? Yapay zeka programları geliştirmek için 
çeşitli bilgisayar bilimi teknikleri mevcuttur. Günümüzde en yaygın 
kullanılanlar sinir ağlarıdır. "Yapay nöron" terimini kullanıyor olsak 
da, bunun beynin çalışma şekliyle pek ilgisi yoktur (her ne kadar asıl 
fikir insan beynini taklit etmeye çalışmak olsa da). Bilgisayar 
biliminde nöronlar (basitçe ifade etmek gerekirse) katmanlar halinde 
düzenlenmiş ve birbirine bağlı mini programlardır. Kuralları olan 
önceden tanımlanmış bir program değil, doğru cevapları elde etmek için 
parametrelerini optimize eden bir programdır.

Nöronlardan oluşan bir giriş katmanı (insan tarafından sağlanan bilgiyi 
alır), bir çıkış katmanı (yanıtı sağlar) ve ortada gizli nöronlar 
bulunur. Nöronlar, matematiksel formüller kullanılarak ağırlıklarla 
parametrelendirilen (sinapsları taklit etmek üzere tasarlanmış) 
bağlantılarla birbirine bağlıdır. Farklı bağlantılar, ağırlıklarıyla bir 
nörona girer ve farklı bağlantılar diğer nöronlardan çıkar. Bu ağ, 
mümkün olan en iyi yanıtları sağlamak için kendini parametrelendirerek 
"öğrenecektir" (yani, nöronları arasında en uygun bağlantıları 
-parametreleri- bulacaktır). Bu nedenle, doğru parametreleri 
üretebilmesi için önce onu örneklerle eğiteceğiz.

Örneğin, ağımıza köpek veya kedi fotoğrafları gönderip, çok sayıda örnek 
kullanarak bunları birbirinden ayırt etmeyi öğretiyoruz. Çalışır hale 
geldiğinde, sinir ağı doğru parametrelerle depolanır ve pratik 
uygulamalarda (örneğin, köpekleri ve kedileri ayırt eden yazılımlar) 
kullanılabilir.

Sinir ağları kara kutulardır, yani ağın optimize ettiği nöronlar arası 
bağlantıların parametrelerini nasıl yorumlayacağımızı bilmiyoruz; sadece 
nasıl çalıştığını görüyoruz: Bazı veriler giriyoruz (bir kedinin 
görüntüsü) ve sinir ağı, oraya nasıl ulaştığına bakılmaksızın doğru 
cevabı ("bir kedi") veriyor. Bu, özellikle bilgisayar bilimcileri 
giderek daha karmaşık ve yüksek performanslı sinir ağları geliştirdikçe 
daha da geçerli hale geliyor. Derin öğrenme,

Çok sayıda nöron katmanından oluşan bir gramdır ve günümüzün en büyük 
sinir ağı, nöronları arasında trilyonlarca bağlantı kullanır.

Üretken Yapay Zeka

Bunlar, doğal dilde (ChatGPT, Gemini vb.) yapılan isteklere yanıtlar 
(metin, resim, video vb.) üreten konuşma robotlarıdır. Ardından yeni 
hikayeler üretirler (adı da buradan gelir). Bu programlar düşünmezler, 
ürettikleri şeyin farkında değillerdir; ancak yanıtları insan beyninden 
geliyormuş gibi görünür (bir insanı en iyi şekilde taklit etmek için 
şakalar veya ifadeler kullanırlar). Yanıtları tamamen algoritmik ve 
olasılıksaldır.

Basit bir örnek: Akıllı telefonunuzda bir metin yazdığınızda, bir tür 
basit yapay zeka kullanır ve genellikle cümlenin devamı için kelimeler 
önerir. Arkasındaki yazılım ne yazdığınızı bilmez; yazdığınız ilk birkaç 
kelimenin ardından en sık kullanılan kelimeyi önerir. Üretken yapay zeka 
da aşağı yukarı aynı şeydir, ancak doğru söz dizimi, özne, fiil vb. 
içeren bir cümle kurmak için çok daha karmaşık hesaplamalar yapar. Yapay 
zeka, sorgudaki anahtar kelimeleri arar, veritabanında bunlarla ilgili 
her şeyi arar ve en sık kullanılan kelimeleri veritabanına kaydederek 
bir "özet" hesaplar. Tüm bunlar doğru cümleler oluşturur.

Yapay Zeka Öğrenme

Programın düzgün çalışması için doğru cevapları vermesi öğretilmelidir 
ki bu da büyük miktarda veri gerektirir. Üretken yapay zekâ için bu, bir 
insanın yirmi bin yıl boyunca sürekli okumasına eşdeğerdir. Ve bu 
öğrenme süreci bir dizi zorlukla karşı karşıyadır. Bir yandan, 
internette mevcut olan tüm veriler (ücretsiz erişilebilir veya hatta 
korsan metinler) yapay zekâlar tarafından "öğrenmek" için çoktan 
sindirilmiştir. Dolayısıyla, üretken bir yapay zekâ oluşturmanın ilk 
zorluğu, yeni veriler elde etmektir... ki bu veriler bugün büyük ölçüde 
(diğer) üretken yapay zekâlar tarafından üretilmektedir. Kısacası, yapay 
zekâlar yapay zekâlardan öğrenir ve bu nedenle diğer yapay zekâların 
hatalarını ve önyargılarını yeniden üretir. Öte yandan, yapay zekâlar 
veritabanlarındaki en yaygın bilgilere dayandıkları için, verdikleri 
yanıtlar açıkça "taraflıdır"; yani baskın fikirleri yeniden üretirler: 
ataerkillik, ırkçılık, neoliberal ideoloji vb. Araştırmacılar, üretken 
yapay zekâların "psikolojik profilini" analiz ettiler: Batılı, eğitimli 
ve zengin insanlara özgü bir profil... dünya nüfusunun yalnızca %12'sini 
temsil eden ve psikolojik profilleri yapay zekâ tarafından tamamen göz 
ardı edilen birçok diğer kültürden çok farklı olan bir profil.

AI hataları

Yapay zekalar akıl yürütmez, hesaplar. Bu yapay zekalar basitçe 
"olasılıkçı papağanlar"dır; yani, bir sorguyla ilişkili "en olası" 
kelime ve ifadeleri belirleyen olasılıksal algoritmalar kullanarak 
veritabanlarındaki bilgileri tekrarlarlar. Dolayısıyla, aynı üretken 
yapay zeka, programlar belirli bir düzeyde rastgelelik sağladığı için 
aynı soruya farklı yanıtlar üretebilir.

İnsan tepkisi, en olası kelimeleri en olası cümlelere yerleştirmekten 
ibaret olmadığından, üretken yapay zekalar (bazen sık sık) hata yapar ve 
buna "halüsinasyon" denir. LUCIE'nin başarısızlığı örneği kendini 
gösteriyor: Geçtiğimiz Ocak ayında piyasaya sürülen bu Fransız üretken 
yapay zeka, öküzlerin yumurtlayabileceğini düşünüyordu. Daha da 
önemlisi, LUCIE Hitler'in konuşmalarını yeniden üretti... çünkü bir 
robot (kesinlikle bir rakip tarafından üretilmişti) LUCIE ile yaptığı 
sorgularda Hitler'in çok sayıda konuşmasını yeniden üretmişti ve bu 
konuşmalar daha sonra LUCIE'nin veritabanlarına girildi ve ardından 
belirli konularda "en sık" oldukları için LUCIE tarafından yeniden üretildi.

Yapay zeka her zaman güvenilir değildir; sadece en olası cevabı verir... 
ve bazen de cevaplar uydurur. Sohbet robotlarının ortalama hata veya 
yanıt vermeme oranı %62 olarak tahmin edilmektedir. Üretken yapay zeka 
%2,5 ile %5 arasında hata üretir. Örneğin, şirketler toplantı 
tutanaklarını tutmak için bir yapay zeka kullanmış ve bu yapay zeka da 
bütün paragrafları uydurmuştur. Hukuk büroları tarafından kullanılan 
yapay zekaların, içtihat uydurma gibi talihsiz bir eğilimi vardır. 
Araştırma sırasında yapay zekalar, var olmayan bibliyografik 
referanslar, yanlış matematiksel kanıtlar, tehlikeli deneysel 
protokoller vb. üretir.

Ayrımcı algoritmalar

Bu yapay zekâlar, tüm toplumsal önyargıları kabaca yeniden üreterek ve 
kapitalist standartlara uymayanları daha da ötekileştirerek, 
sınıflandırmaktan ve sınıflandırmaktan başka bir şey yapmaz. Yapay zekâ, 
baskın söylemi taklit ettiği ve bu nedenle polis veya tıp alanında 
kullanıldığında ırksal veya cinsiyete dayalı önyargılı tepkiler ürettiği 
için, bu durum, kalıp yargıların kurbanları için daha kötü bakıma yol 
açar. Amerika Birleşik Devletleri, bazen açıkça ırksal önyargıların 
olduğu davalarda yapay zekâ kullanır.

Ancak, yapay zekâ hükümetler tarafından (resmi ifadeyle) "kamu 
hizmetlerini yeniden insanlaştırmak" için giderek daha fazla 
kullanılıyor. Bunun sonucunda, günlük hayatımızda gerçek bir kişiyle 
etkileşime giremeden bizim adımıza kararlar alan algoritmalarla 
karşılaşıyoruz: Fransa'da vergi dairesi soruları yanıtlamak için bir 
yapay zekâ ile deneyler yapıyor; kamu hizmetleri idari yönetim için bir 
yapay zekâyı test ediyor; bir başka yapay zekâ jandarmaya insanları 
karşılamada yardımcı olacak; Yargıtay kararlarını yönetmek için bir 
yapay zekâ kullanıyor; Kamu Hizmetleri Genel Müdürlüğü işe alım için bir 
yapay zekâyı test ediyor; vb.

İtalya ve Avusturya gibi ülkeler, iş tekliflerini ve başvurularını 
eşleştirmek için yapay zeka kullanıyor. Bu yapay zekalar, yaygın 
önyargıları yeniden üretiyor: kadınlar için bakım işçiliği, erkekler 
için kamyon şoförlüğü; BT alanında özgeçmişi olan erkeklere BT işlerine 
başvurmalarını, ancak benzer özgeçmişleri olan kadın adayların restoran 
sektörünü tercih etmelerini öneriyorlar. Örneğin Amazon, sistem 
kadınlardan gelen tüm başvuruları reddetmeyi öğrendiği için işe 
alımlarda yapay zeka kullanmayı bırakmak zorunda kaldı.

Yapay zeka, dolandırıcılığı tespit etmek için de kullanılabilir: Emniyet 
kemeri takmayan sürücülerin görüntülerini tanımak, pasaport kontrolü 
için yolcuların yüzlerini tanımak vb. Fransız Sosyal Güvenlik Ofisi 
(CAF), hangi yararlanıcıların kontrol edilmesi gerektiğini tahmin etmek 
için bir algoritma kullanıyor... ve bu algoritmanın en yoksul insanlara 
karşı ayrımcılık yaptığı da aşikâr (önceki makaleye bakınız).

Yapay zeka zeki mi?

Yakın gelecekte insanlardan üstün, gerçek anlamda zeki bir yapay zekanın 
(ki şu anda böyle bir yapay zeka yok) ortaya çıkacağı vaat ediliyor... 
ve böyle bir yapay zekanın ortaya çıkma olasılığı hakkında tartışmalar 
var, çünkü bazı uzmanlar yapay zeka şirketlerinin sansasyonel 
duyurularına rağmen böyle bir yapay zekanın asla var olamayacağına inanıyor.

"Akıl yürütme", "zeka" vb. kavramlarının ne anlama geldiği konusunda bir 
fikir birliği yok. Yapay zekâlar sohbet edebilir, içerik üretebilir, 
benzetmeler yapabilir, metinleri çevirebilir, programlar yazabilir, 
üslupları taklit edebilir ve liste uzayıp gider. Peki bu, kelimenin tam 
anlamıyla insan zekâsı mıdır?

Bazıları yapay zekânın bir tür zekâya sahip olduğunu varsaysa da, görüş, 
bilinç, duygu veya arzudan yoksundur. ChatGPT gibi dil üzerinde görünür 
bir ustalık, terimin insani anlamıyla zekâ değildir. Yapay zekâlar 
ürettiklerini "anlamazlar"; hiçbir "anlamları" yoktur. İnsanlar gibi 
"düşünmezler". İnsanları yapay zekâlarla karşılaştırmamalıyız çünkü 
yapay zekâlar bizim gibi "akıl yürütmezler"; yalnızca algoritmalar ve 
olasılık hesaplamaları kullanarak bilgileri işlerler. İnsan zekâsı ise 
çok farklı bir şeydir. Özellikle, bir yapay zekânın kedileri ve 
köpekleri ayırt edebilmesi için öğrenme aşamasında binlerce fotoğrafa 
ihtiyacı vardır; bir çocuğun onları ayırt etmek için yalnızca birkaç 
köpek ve kedi görmesi yeterlidir... bu nedenle yapay zekâ, terimin 
insani anlamıyla "zeki" değildir.

Çözüm

Yapay zekâ söylemi, diğer olasılıkları düşünmemizi engelliyor. Yapay 
zekâ kaçınılmaz olarak sunuluyor. Yapay zekâ hayatlarımızı ele 
geçiriyor: Şirketlerin %30-40'ının yapay zekâ kullandığı ve bilimsel 
makalelerin %2'sinin yapay zekâ tarafından üretildiği tahmin ediliyor 
(araştırmacıların yorulmadan yayın yapmalarının bir yolu). Günlük 
hayatımızda sohbet robotları (sohbetlere ve web sitelerine yanıt veren 
robotlar), sesli asistanlar, GPS, bağlı hoparlörler vb. ile 
karşılaşıyoruz. Bu algoritmik şiddete maruz kalıyoruz çünkü yapay zekâ 
belirli kaynaklara (idari, işle ilgili vb.) erişimimizi belirliyor. Bize 
dayatılan bu araçlara uymaktan başka seçeneğimiz yok.

Milyonlarca radyolojik görüntüyü öngörücü yapay zekâya tabi tutarsak, 
makine bir radyoloğun gözünden kaçabilecek patolojileri tespit etmek 
için zayıf sinyalleri tarayabilecek; papirüs üzerinde eğitilmiş bir 
yapay zekâ, Vezüv Yanardağı'nın patlaması sırasında tamamen yanmış bir 
papirüsün bir kısmını bile çözebildi. Bu örneklere dayanarak amaç, yapay 
zekânın vazgeçilmez hale geldiğine ve doğru kullanıldığında ilerlemeye 
yol açacağına bizi ikna etmektir.

Bir yandan, yapay zekâ yıkıcı etkiler üretiyor; 351. sayıdaki "Yapay 
Zekanın Günümüzdeki Yıkıcı Etkileri" başlıklı makaleye bakın. Öte 
yandan, bilim ve ona eşlik eden teknoloji asla tarafsız değildir. 
"Olumlu" ilerleme kisvesi altında, ona eşlik eden en kötü şeyleri 
kabullenmeye zorlanıyoruz. Yapay zekâ, diğer birçok tekno-bilimsel 
"ilerleme" gibi, kapitalizmden ayrılamaz. Teknolojik ve bilimsel gelişme 
asla tarafsız değildir; her zaman topluma egemen olan toplumsal yapıyla 
bağlantılıdır. Yapay zekânın ilerleme için bir araç olabileceği inancı 
bir yanılsamadır. Yapay zekâ, insanların yalnızca emeklerinden değil, 
aynı zamanda bilişlerinden de mahrum bırakıldığı, yapay zekâ tarafından 
yalnızca çalışmaları, tüketimleri ve hatta düşüncelerinin üretimi için 
kontrol edildiği yaygın bir gözetim kapitalizmi yaratır.

*) Courant Alternatif'in 349. sayısında, Nisan 2025'te yayınlanan makale

Yapay zeka Şekil3(kötü bir şekilde) açıklandı

Yapay zekanın VR'a dostça yanıtı

ChatGPT

Hancıya şarabın iyi olup olmadığını sordum, ona karavan makalesini 
gösterdim ve bir kadeh iyi şaraptan sonra şöyle cevap verdi: Tartışma 
açık [Totò Caggese'nin ilk notu]

RV'nin yapay zekânın (YZ) mekanizmalarını ve etkilerini erişilebilir 
kılmaya çalışan makalesini ilgi ve dikkatle okuduk. Takdire şayan bir 
girişim. Ancak bazı basitleştirmeler tam tersi bir etki yaratma riski 
taşıyor: anlayışı geliştirmek yerine, okuyucuyu utandırarak , YZ'nin 
olası her türlü kullanımını mutlak bir kötülük olarak reddetmeye 
hazırlıyor. Yazık. Çünkü baskın teknokratik ideolojiyi yıkmak, 
teknolojileri şeytanlaştırmayı gerektirmiyor; en azından, nasıl ve kim 
tarafından inşa edildiklerini ve yeniden ürettikleri toplumsal 
ilişkileri anlamayı gerektiriyor.

Sinir ağları kara büyü değildir

VR, sinir ağlarının işleyişini bazı yanlışlıklarla da olsa oldukça iyi 
tanımlıyor: tanımları gereği "mini programlar" veya "kara kutular" 
değiller. Bazı yapay zeka mimarileri diğerlerinden daha yorumlanabilir 
ve açıklanabilirlik ve şeffaflık üzerine araştırmalar , özellikle Büyük 
Teknoloji dışındakiler arasında, canlı ve iyi durumda. "Nasıl 
çalıştıklarını bilmiyoruz" demek bir kullanıcı için doğru olabilir, 
ancak onları tasarlayanlar için doğru olmayabilir. Bu, bir uçağın nasıl 
uçtuğunu anlamadığımızı söylemeye benziyor: kokpittekiler için doğru 
olabilir, ancak havacılık mühendisi için doğru olmayabilir.

Üretken olmak aptal olmak anlamına gelmez

Üretken Yapay Zeka "olasılıkçı bir papağan" olarak tanımlanıyor. Bu 
metafor yıllardır kullanılıyor ve bu sistemlerin insan mantığıyla 
"düşünmediğini" anlamak için faydalı. Ancak, yalnızca "bir kelimenin 
veritabanında ne sıklıkta bulunduğuna" dayanarak cümleler ürettiklerini 
söylemekten daha uzun bir yol var. Üretken modeller, anlamın dağıtılmış 
temsillerini oluşturur : kelimeleri saymazlar, ancak kavramlar 
arasındaki ilişkileri öğrenirler. İnsan zekâsı değil, ancak gelişmiş bir 
T9 da değil. Eleştirel bir şekilde kullanılırsa düşünmek için de 
kullanılabilen farklı bir şey.

Yapay Zeka Hataları: Politik Bir Soru

RV haklı: Yapay zekâlar hata yapar, bazen de büyük hatalar. Ancak asıl 
önemli olan kullanım bağlamıdır . Kimse yeni mezun birini Yüksek Mahkeme 
kararlarından sorumlu tutmaz, bir yapay zekâ söz konusu olduğunda da 
aynısını yapmamalıdır. Kimi işe alacağına, kimi denetleyeceğine veya 
kimi tedavi edeceğine istatistiksel bir model kullanarak karar vermek, 
algoritmik bir hata değil, siyasi bir tercihtir. Irkçı bir yapay zekâ 
doğuştan ırkçı değildir: ırkçı bir toplumu yansıtan veriler ve 
kriterlerle eğitilir. Sorun makine değil, onu kimin ürettiği, kimin 
eğittiği, kimin ve hangi amaçla kullandığıdır .

"Kaçınılmaz" kelimesini bile sevmiyoruz

RV, yapay zekanın "kaçınılmazlığı" söylemini kınıyor. Ve haklı olarak! 
Ancak alternatif, "robotları konuşmadan önce yok etmek" değil, teknoloji 
kullanımını siyasallaştırmak. Yapay zeka, iktidarın elinde bir araç veya 
ona karşı koymanın bir yolu olabilir. İzlemeye hizmet edebileceği gibi, 
izleyenleri de ifşa edebilir. Eşitsizlikleri yeniden üretebilir veya 
tespit etmeye yardımcı olabilir. Sonuç kodda yazılı değil: güç 
ilişkilerine, toplumsal mücadeleye ve ayrıca bu teknolojilerle 
çalışanların onları kâr mantığından uzaklaştırma becerisine bağlı.

Biz düşman değiliz

RV, nihayetinde "Yapay Zeka zeki değildir" diye yazıyor. Doğru, eğer 
zeka derken insan zekasını kastediyorsak. Ama o zaman bir kitap bile 
zeki değildir: düşünmez, akıl yürütmez, duygu hissetmez. Yine de onu 
özgürleştirici -veya baskıcı- bir şekilde kullanabiliriz. Yapay Zeka bir 
özne değil, bir araçtır . Farklı bir toplum için mücadele edenler, yapay 
zekayla "mücadele etmekle" değil, onun içinde ve çevresinde ne olduğunu 
anlamakla ilgilenmelidir . Aksi takdirde, efendilerin oyununu oynamış 
oluruz: teknolojiyi onların eline bırakır ve onu yıkıcı bir şekilde 
kullanma olasılığından vazgeçeriz.

https://alternativalibertaria.fdca.it/
________________________________________
A - I n f o s Anartistlerce Hazirlanan, anartistlere yonelik,
anartistlerle ilgili cok-dilli haber servisi
Send news reports to A-infos-tr mailing list
A-infos-tr@ainfos.ca
Subscribe/Unsubscribe https://ainfos.ca/mailman/listinfo/a-infos-tr
Archive http://ainfos.ca/tr