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(it) France, OCL CA #340 - Scienze e Stato: l'esempio del Covid (ca, de, en, fr, pt, tr)[traduzione automatica]
Date
Tue, 18 Jun 2024 08:30:32 +0300
Approfittiamo della nostra recensione del libro "L'attestation" di T.
Boulakia e N. Mariot per tornare al periodo Covid. Al di là del
confinamento analizzato in questo lavoro, raramente abbiamo sofferto
l'autoritarismo statale. Se riteniamo necessario tornare a questo
periodo è perché anche gli anarchici, e più in generale tutta una parte
dell'estrema sinistra, hanno giustificato alcune misure che ci sono
state imposte in nome del razionalismo (confinamento, vaccinazione di
massa, sanità,... .): per non cadere nel complottismo/irrazionalismo,
abbiamo dovuto rispettare le prescrizioni dello Stato giustificate da
ciò che gli scienziati avrebbero consensualmente raccomandato.
L'obiettivo di questo articolo è tornare alla pandemia di Covid per
comprendere la funzione politica che la Scienza ha svolto, per
comprendere tutti i limiti della conoscenza scientifica, per armarsi
politicamente per future situazioni simili. Finiremo per discutere il
rapporto tra scienziati e società da un punto di vista comunista libertario.
Scienza e Covid
Facciamo riferimento a vari lavori per completare questo sviluppo[1]. In
Francia, le decisioni imposte dal governo si basavano sul concetto di
nudge, ovvero di misure imposte alla popolazione per obbligarla a fare
le "scelte giuste" attraverso vincoli (autocertificazione di uscita
durante il confinamento, tessera sanitaria, tessera vaccinale, ecc.).
Per giustificare le sue decisioni, il governo francese ha creato un
consiglio scientifico i cui membri sono stati scelti per cooptazione e i
cui lavori non sono stati resi pubblici. In generale, il ruolo di questo
Consiglio scientifico è stato essenzialmente quello di ratificare le
decisioni prese dal governo, vale a dire di fornire una giustificazione
pseudoscientifica alle misure decise indipendentemente da esso. Ad
esempio, il 12 luglio 2021, Macron ha imposto una vaccinazione diffusa
sulla base di un parere di questo consiglio scientifico... che in realtà
ha sostenuto una proposta di McKinsey. Il Consiglio Scientifico ha
argomentato il proprio parere con un articolo non apparso su rivista
accademica e di cui il 25% degli autori erano membri dello stesso
Consiglio Scientifico. Questo articolo ha sviluppato un modello di
previsione che integra parametri scelti arbitrariamente, contraddicendo
allo stesso tempo ciò che gli articoli accademici consideravano
corretto. Concretamente, ha cercato di giustificare l'imposizione
diffusa del vaccino. Più in generale, durante la crisi Covid, tutti i
dati addotti per giustificare le politiche sanitarie erano discutibili.
Non che fossero tutti falsi o falsificati, ma non ottennero consenso
all'interno della comunità scientifica. Nessuno studio scientifico ha
permesso di considerare, ad esempio, misure di confinamento severo o di
vaccinazione massiccia, imposte come in Francia, efficaci rispetto ad
altri approcci meno restrittivi e meno uniformi... a parte alcuni
modelli epidemiologici di previsione inaffidabili.
In epidemiologia, infatti, i modelli di previsione sono molto fragili e
raramente riescono a prevedere correttamente il futuro. Così, da giugno
2020, un collettivo di modellisti scientifici ha messo in guardia sulla
rivista Nature (rivista accademica considerata la più importante) sui
punti deboli dei modelli e sul rischio del loro utilizzo a fini
politici: "I modelli matematici producono molte incertezze che prevedono
future infezioni , ricoveri e decessi in vari scenari. Piuttosto che
utilizzare modelli per informare la loro comprensione, i politici spesso
li brandiscono per sostenere programmi predeterminati"[2]. Come
riassunto da Ioannidis, considerato uno dei migliori epidemiologi al
mondo, "la previsione dell'epidemia ha precedenti dubbi e i suoi
fallimenti sono diventati più significativi con il COVID-19"[3].
Tuttavia, durante il periodo Covid, tutte le misure adottate si sono
basate su tali modelli. Ma la critica fu squalificata e ogni dibattito
pacato e contraddittorio fu proibito. Non solo i comuni mortali non
avevano il diritto di criticare il discorso dominante, pena la
classificazione come "cospirazione", ma anche gli scienziati si sono
trovati violentemente attaccati o addirittura ostracizzati per averlo
sviluppato. Come dice B. Stiegler: "In questa atmosfera di propaganda e
di fabbricazione mediatica del consenso, avremmo lasciato il campo della
razionalità scientifica e del ragionamento medico, per passare al
ragionamento morale di tipo manicheo, specifico della comunicazione di
guerra".
Valutazione sanitaria della politica imposta
La crisi sanitaria legata al Covid e al termine associato pandemia, ha
generato l'idea che tutti potremmo essere esposti allo stesso modo a un
pericolo di morte imminente mentre la popolazione più a rischio erano
gli anziani: la metà dei decessi riguarda persone con più di 80 anni;
prima dei 60 anni la probabilità di morire di Covid era più o meno
equivalente a quella dell'influenza (a parte le persone con
comorbidità). Inoltre, se prendiamo la definizione dell'OMS, "la salute
è uno stato di completo benessere fisico, mentale e sociale e non
consiste soltanto nell'assenza di malattia o infermità", ci rendiamo
conto che tutta la politica sanitaria imposta ha non tiene conto delle
dimensioni psicologiche e sociali della salute. Tuttavia, l'integrazione
di tutte queste dimensioni richiedeva di proporzionare la politica
sanitaria alle persone e alle situazioni, evitando di considerare ogni
persona come identica alle altre. Imponendo le stesse restrizioni
(confinamento, mascherine, ecc.) e gli stessi obblighi (vaccini) a tutta
la popolazione, in nome della "scienza", la politica sanitaria è stata
in completa contraddizione con tale prospettiva.
Oggi sappiamo che il confinamento era molto problematico in termini di
salute (per le fonti vedere[1]). Il confinamento e le sue conseguenze
hanno ridotto drasticamente gli screening o le diagnosi, in particolare
per i tumori, con un prevedibile aumento dal 5% all'8% in questi ultimi.
Il deterioramento mentale è stato significativo: problemi di sonno,
stato depressivo o ansioso, pensieri suicidi, soprattutto per i più
giovani - tra il 2020 e il 2021, un aumento del 30% dei tentativi di
suicidio e un raddoppio delle visite al pronto soccorso per pensieri
suicidi tra gli 11-17 anni anni. Anche gli abusi familiari sono
aumentati enormemente: un aumento del 50% dei ricoveri ospedalieri per
violenza fisica contro i bambini sotto i 5 anni, in particolare la
sindrome del bambino scosso; aumento della violenza contro le donne
nelle famiglie confinate. Inoltre, abbiamo il diritto di ritenere che il
confinamento fosse significativamente più pericoloso per i bambini,
anche per le donne, rispetto al Covid. Inoltre, in Francia, un milione
di persone in più sono state condannate alla povertà a seguito di misure
sanitarie (perdita di lavoro o di reddito).
Inoltre, la politica vaccinale attuata tramite il tesserino sanitario e
poi il tesserino vaccinale ha portato a due effetti contrari ai suoi
obiettivi. Il primo è l'aumento della sfiducia nei confronti dei
vaccini. Il secondo si riferisce al tasso di vaccinazione tra le persone
a rischio. La Francia ha mostrato uno dei peggiori tassi di vaccinazione
in Europa occidentale per gli over 80, inferiore a quello dei paesi che
non hanno messo in atto misure coercitive per forzare la vaccinazione.
Questa è una conseguenza della necessità, tra le altre cose, di dover
passare attraverso un sito web. Inoltre, le misure coercitive hanno
favorito la vaccinazione di massa delle persone che volevano mantenere
la loro importante vita sociale (spesso quelle meno a rischio perché più
giovani). Ciò non ha, invece, incoraggiato la vaccinazione di fasce di
popolazione a rischio già escluse da questi spazi della vita sociale
(anziani, migranti, senza dimora, ecc.). Inoltre, sapevamo che i vaccini
avevano una protezione individuale per prevenire forme gravi, ma non
impedivano la trasmissione e la contaminazione. Di conseguenza, il
rapporto rischi/benefici per i giovani è stato ampiamente discusso nella
letteratura accademica al punto che l'Inghilterra si è rifiutata di
vaccinarli. I fondamenti della sanità pubblica richiedevano quindi
cautela e certamente la vaccinazione non massiccia dei bambini, ad
eccezione dei bambini con comorbidità. Di conseguenza, Delfraissy, in
qualità di presidente del Comitato consultivo etico nazionale, il 9
giugno 2021 ha cofirmato un parere in cui raccomandava contro la
vaccinazione di massa dei minori. Ma pochi giorni dopo, in qualità di
presidente del consiglio scientifico, lo stesso Delfraissy ha
convalidato la vaccinazione di massa dei minori per aderire alle
decisioni politiche.
Questa breve storia del Covid si riferisce alla funzione politica della
"Scienza" nel mondo di oggi. L'emergere della "scienza" come campo
unificato risale al XIX secolo ed è legata all'evoluzione sociale,
economica e politica associata allo sviluppo del capitalismo[4]. Ciò che
chiamiamo visione modernista della scienza, che ancora domina la
produzione scientifica, è la convinzione che la "scienza" consente,
attraverso la sua conoscenza, di aiutare il progresso collettivo che è
guidato dallo sviluppo industriale guidato dall'economia capitalista.
Pertanto, l'apparato politico utilizzerà il lavoro scientifico per i
suoi obiettivi politici e gli scienziati fungeranno da esperti per
legittimare queste scelte. Tuttavia, gli scienziati ovviamente non
esistono al di fuori di un quadro sociale che influenza le loro teorie e
pratiche, e questo è ancora più significativo nei campi scientifici che
riguardano gli esseri umani. In tutti i campi scientifici ci sono
controversie e discussioni critiche che non vengono o sono appena
esposte nello spazio pubblico perché la "scienza" deve produrre
conoscenza inattaccabile in questo spazio pubblico. Chiunque esprima
dubbi sarà considerato parte di una visione
asscientifica/antiprogresso/cospirazionista. La crisi sanitaria è stata
una dimostrazione permanente di questa funzione politica della scienza.
Abbiamo subito un'imposizione autoritaria da parte dello Stato di misure
giustificate dalla cosiddetta conoscenza scientifica, che tuttavia è
molto fragile e assolutamente non consensuale. In definitiva, tutte le
politiche vissute durante la crisi sanitaria devono essere intese non
come una politica che ha solo obiettivi sanitari ma che ha soprattutto
scopi politici; insegnarci a sottometterci all'arbitrarietà dello Stato
fino all'assurdo (come l'imposizione di una maschera quando si cammina
all'aperto).
Noi difendiamo ovviamente un altro approccio e un'altra funzione
politica della conoscenza scientifica. Siamo materialisti e razionali,
non consideriamo tutte le teorie equivalenti. Soprattutto, difendiamo
l'idea che la conoscenza scientifica non dovrebbe essere separata dallo
spazio pubblico. La scienza è di per sé solo un modo di produrre
conoscenza e non appena l'oggetto del lavoro scientifico tocca l'uomo,
dobbiamo integrare la dimensione umana in questa conoscenza, vale a dire
integrare oltre alla conoscenza scientifica anche la conoscenza delle
persone interessate. Troviamo nell'opera di Conner "Popular History of
Science"[5]questa questione della monopolizzazione della conoscenza da
parte degli scienziati, che soffoca ogni pretesa di conoscenza
"popolare": "interviene un effetto di autorità. La scienza ha scoperto,
in modo generale, come stanno le cose (questo ci dice), come devono
essere, allo stato attuale delle cose[...][servendo a]garantire la
cultura di autorità della scienza. ". L'esempio della gestione
dell'epidemia di AIDS a contrario, ricordato da Stiegler nelle sue
opere, mostra la necessità di un dialogo tra scienziati e persone a
rischio per stabilire protocolli efficaci. Durante il Covid, dal momento
in cui la politica sanitaria ha avuto un impatto su tutte le persone, è
stato necessario incoraggiare il dibattito nello spazio pubblico. Ciò
significava difendere l'idea che non dovremmo fare affidamento
sull'autoritarismo dello Stato ma sulla coscienza delle persone e sulla
loro autorganizzazione collettiva. Il ruolo degli scienziati avrebbe
dovuto essere quello di riuscire a portare alla popolazione, in modo
contraddittorio, le conoscenze più o meno fragili o più o meno
consolidate derivanti dalla ricerca scientifica. Questo dibattito non
dovrebbe essere dall'alto verso il basso, tra sapere e ignorante, perché
gli scienziati hanno solo un lato della conoscenza. Sulla base di
dibattiti così aperti e democratici, tutti avrebbero potuto comprendere
le questioni legate alla crisi sanitaria dovuta al Covid. Si sarebbero
potute mettere in atto misure proporzionate, accettate e quindi volute
dalla maggioranza, perché provengono dalla conoscenza comune.
Ovviamente, a prima vista, l'individualismo ambientale avrebbe in parte
ostacolato un approccio collettivo efficiente, ma era l'unico modo per
imparare ad adottare collettivamente misure adatte alle diverse
situazioni, per imparare ad essere attori/attrici consapevoli della
nostra vita senza la presenza della polizia. per costringerci ad
adottare misure spesso del tutto assurde sul piano sociale e sanitario.
realtà virtuale
Appunti:
1. Possiamo leggere sull'uso politico della statistica, in particolare
durante il Covid: GUYON H. e NÔUS C., Stat wars, il lato oscuro della
forza della statistica, Presses Universitaires de Rennes, 2024. Sulla
politica condotta durante il pandemia, segnaliamo questi due brevi
lavori: STIEGLER B., De la Démocratie en Pandémie, Gallimard, Paris,
2021; STIEGLER B. e ALLA F., Sanità pubblica anno zero, Gallimard,
Parigi, 2022.
2.SALTELLI et al. , "Cinque modi per garantire che i modelli siano al
servizio della società", Nature, n. 7813, vol. 582, 2020, pag. 482-484.
3. IOANNIDIS John, "Come la pandemia sta cambiando le norme della
scienza", Tablet Magasine, 2021.
4. si veda l'interessantissimo libro di CARNINO G., The Invention of
Science: The New Religion of the Industrial Age, Seuil, Parigi, 2015.
5. CONNER C., Storia popolare della scienza, L'Echappée, 2011.
P.-S.
Vedi anche, nello stesso numero: "L'attestation", libro di T. Boulakia e
N. Mariot
http://oclibertaire.lautre.net/spip.php?article4174
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