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(it) France, OCL CA #340 - Scienze e Stato: l'esempio del Covid (ca, de, en, fr, pt, tr)[traduzione automatica]

Date Tue, 18 Jun 2024 08:30:32 +0300


Approfittiamo della nostra recensione del libro "L'attestation" di T. Boulakia e N. Mariot per tornare al periodo Covid. Al di là del confinamento analizzato in questo lavoro, raramente abbiamo sofferto l'autoritarismo statale. Se riteniamo necessario tornare a questo periodo è perché anche gli anarchici, e più in generale tutta una parte dell'estrema sinistra, hanno giustificato alcune misure che ci sono state imposte in nome del razionalismo (confinamento, vaccinazione di massa, sanità,... .): per non cadere nel complottismo/irrazionalismo, abbiamo dovuto rispettare le prescrizioni dello Stato giustificate da ciò che gli scienziati avrebbero consensualmente raccomandato. L'obiettivo di questo articolo è tornare alla pandemia di Covid per comprendere la funzione politica che la Scienza ha svolto, per comprendere tutti i limiti della conoscenza scientifica, per armarsi politicamente per future situazioni simili. Finiremo per discutere il rapporto tra scienziati e società da un punto di vista comunista libertario.

Scienza e Covid
Facciamo riferimento a vari lavori per completare questo sviluppo[1]. In Francia, le decisioni imposte dal governo si basavano sul concetto di nudge, ovvero di misure imposte alla popolazione per obbligarla a fare le "scelte giuste" attraverso vincoli (autocertificazione di uscita durante il confinamento, tessera sanitaria, tessera vaccinale, ecc.). Per giustificare le sue decisioni, il governo francese ha creato un consiglio scientifico i cui membri sono stati scelti per cooptazione e i cui lavori non sono stati resi pubblici. In generale, il ruolo di questo Consiglio scientifico è stato essenzialmente quello di ratificare le decisioni prese dal governo, vale a dire di fornire una giustificazione pseudoscientifica alle misure decise indipendentemente da esso. Ad esempio, il 12 luglio 2021, Macron ha imposto una vaccinazione diffusa sulla base di un parere di questo consiglio scientifico... che in realtà ha sostenuto una proposta di McKinsey. Il Consiglio Scientifico ha argomentato il proprio parere con un articolo non apparso su rivista accademica e di cui il 25% degli autori erano membri dello stesso Consiglio Scientifico. Questo articolo ha sviluppato un modello di previsione che integra parametri scelti arbitrariamente, contraddicendo allo stesso tempo ciò che gli articoli accademici consideravano corretto. Concretamente, ha cercato di giustificare l'imposizione diffusa del vaccino. Più in generale, durante la crisi Covid, tutti i dati addotti per giustificare le politiche sanitarie erano discutibili. Non che fossero tutti falsi o falsificati, ma non ottennero consenso all'interno della comunità scientifica. Nessuno studio scientifico ha permesso di considerare, ad esempio, misure di confinamento severo o di vaccinazione massiccia, imposte come in Francia, efficaci rispetto ad altri approcci meno restrittivi e meno uniformi... a parte alcuni modelli epidemiologici di previsione inaffidabili.

In epidemiologia, infatti, i modelli di previsione sono molto fragili e raramente riescono a prevedere correttamente il futuro. Così, da giugno 2020, un collettivo di modellisti scientifici ha messo in guardia sulla rivista Nature (rivista accademica considerata la più importante) sui punti deboli dei modelli e sul rischio del loro utilizzo a fini politici: "I modelli matematici producono molte incertezze che prevedono future infezioni , ricoveri e decessi in vari scenari. Piuttosto che utilizzare modelli per informare la loro comprensione, i politici spesso li brandiscono per sostenere programmi predeterminati"[2]. Come riassunto da Ioannidis, considerato uno dei migliori epidemiologi al mondo, "la previsione dell'epidemia ha precedenti dubbi e i suoi fallimenti sono diventati più significativi con il COVID-19"[3]. Tuttavia, durante il periodo Covid, tutte le misure adottate si sono basate su tali modelli. Ma la critica fu squalificata e ogni dibattito pacato e contraddittorio fu proibito. Non solo i comuni mortali non avevano il diritto di criticare il discorso dominante, pena la classificazione come "cospirazione", ma anche gli scienziati si sono trovati violentemente attaccati o addirittura ostracizzati per averlo sviluppato. Come dice B. Stiegler: "In questa atmosfera di propaganda e di fabbricazione mediatica del consenso, avremmo lasciato il campo della razionalità scientifica e del ragionamento medico, per passare al ragionamento morale di tipo manicheo, specifico della comunicazione di guerra".

Valutazione sanitaria della politica imposta

La crisi sanitaria legata al Covid e al termine associato pandemia, ha generato l'idea che tutti potremmo essere esposti allo stesso modo a un pericolo di morte imminente mentre la popolazione più a rischio erano gli anziani: la metà dei decessi riguarda persone con più di 80 anni; prima dei 60 anni la probabilità di morire di Covid era più o meno equivalente a quella dell'influenza (a parte le persone con comorbidità). Inoltre, se prendiamo la definizione dell'OMS, "la salute è uno stato di completo benessere fisico, mentale e sociale e non consiste soltanto nell'assenza di malattia o infermità", ci rendiamo conto che tutta la politica sanitaria imposta ha non tiene conto delle dimensioni psicologiche e sociali della salute. Tuttavia, l'integrazione di tutte queste dimensioni richiedeva di proporzionare la politica sanitaria alle persone e alle situazioni, evitando di considerare ogni persona come identica alle altre. Imponendo le stesse restrizioni (confinamento, mascherine, ecc.) e gli stessi obblighi (vaccini) a tutta la popolazione, in nome della "scienza", la politica sanitaria è stata in completa contraddizione con tale prospettiva.

Oggi sappiamo che il confinamento era molto problematico in termini di salute (per le fonti vedere[1]). Il confinamento e le sue conseguenze hanno ridotto drasticamente gli screening o le diagnosi, in particolare per i tumori, con un prevedibile aumento dal 5% all'8% in questi ultimi. Il deterioramento mentale è stato significativo: problemi di sonno, stato depressivo o ansioso, pensieri suicidi, soprattutto per i più giovani - tra il 2020 e il 2021, un aumento del 30% dei tentativi di suicidio e un raddoppio delle visite al pronto soccorso per pensieri suicidi tra gli 11-17 anni anni. Anche gli abusi familiari sono aumentati enormemente: un aumento del 50% dei ricoveri ospedalieri per violenza fisica contro i bambini sotto i 5 anni, in particolare la sindrome del bambino scosso; aumento della violenza contro le donne nelle famiglie confinate. Inoltre, abbiamo il diritto di ritenere che il confinamento fosse significativamente più pericoloso per i bambini, anche per le donne, rispetto al Covid. Inoltre, in Francia, un milione di persone in più sono state condannate alla povertà a seguito di misure sanitarie (perdita di lavoro o di reddito).

Inoltre, la politica vaccinale attuata tramite il tesserino sanitario e poi il tesserino vaccinale ha portato a due effetti contrari ai suoi obiettivi. Il primo è l'aumento della sfiducia nei confronti dei vaccini. Il secondo si riferisce al tasso di vaccinazione tra le persone a rischio. La Francia ha mostrato uno dei peggiori tassi di vaccinazione in Europa occidentale per gli over 80, inferiore a quello dei paesi che non hanno messo in atto misure coercitive per forzare la vaccinazione. Questa è una conseguenza della necessità, tra le altre cose, di dover passare attraverso un sito web. Inoltre, le misure coercitive hanno favorito la vaccinazione di massa delle persone che volevano mantenere la loro importante vita sociale (spesso quelle meno a rischio perché più giovani). Ciò non ha, invece, incoraggiato la vaccinazione di fasce di popolazione a rischio già escluse da questi spazi della vita sociale (anziani, migranti, senza dimora, ecc.). Inoltre, sapevamo che i vaccini avevano una protezione individuale per prevenire forme gravi, ma non impedivano la trasmissione e la contaminazione. Di conseguenza, il rapporto rischi/benefici per i giovani è stato ampiamente discusso nella letteratura accademica al punto che l'Inghilterra si è rifiutata di vaccinarli. I fondamenti della sanità pubblica richiedevano quindi cautela e certamente la vaccinazione non massiccia dei bambini, ad eccezione dei bambini con comorbidità. Di conseguenza, Delfraissy, in qualità di presidente del Comitato consultivo etico nazionale, il 9 giugno 2021 ha cofirmato un parere in cui raccomandava contro la vaccinazione di massa dei minori. Ma pochi giorni dopo, in qualità di presidente del consiglio scientifico, lo stesso Delfraissy ha convalidato la vaccinazione di massa dei minori per aderire alle decisioni politiche.

Questa breve storia del Covid si riferisce alla funzione politica della "Scienza" nel mondo di oggi. L'emergere della "scienza" come campo unificato risale al XIX secolo ed è legata all'evoluzione sociale, economica e politica associata allo sviluppo del capitalismo[4]. Ciò che chiamiamo visione modernista della scienza, che ancora domina la produzione scientifica, è la convinzione che la "scienza" consente, attraverso la sua conoscenza, di aiutare il progresso collettivo che è guidato dallo sviluppo industriale guidato dall'economia capitalista. Pertanto, l'apparato politico utilizzerà il lavoro scientifico per i suoi obiettivi politici e gli scienziati fungeranno da esperti per legittimare queste scelte. Tuttavia, gli scienziati ovviamente non esistono al di fuori di un quadro sociale che influenza le loro teorie e pratiche, e questo è ancora più significativo nei campi scientifici che riguardano gli esseri umani. In tutti i campi scientifici ci sono controversie e discussioni critiche che non vengono o sono appena esposte nello spazio pubblico perché la "scienza" deve produrre conoscenza inattaccabile in questo spazio pubblico. Chiunque esprima dubbi sarà considerato parte di una visione asscientifica/antiprogresso/cospirazionista. La crisi sanitaria è stata una dimostrazione permanente di questa funzione politica della scienza. Abbiamo subito un'imposizione autoritaria da parte dello Stato di misure giustificate dalla cosiddetta conoscenza scientifica, che tuttavia è molto fragile e assolutamente non consensuale. In definitiva, tutte le politiche vissute durante la crisi sanitaria devono essere intese non come una politica che ha solo obiettivi sanitari ma che ha soprattutto scopi politici; insegnarci a sottometterci all'arbitrarietà dello Stato fino all'assurdo (come l'imposizione di una maschera quando si cammina all'aperto).
Noi difendiamo ovviamente un altro approccio e un'altra funzione politica della conoscenza scientifica. Siamo materialisti e razionali, non consideriamo tutte le teorie equivalenti. Soprattutto, difendiamo l'idea che la conoscenza scientifica non dovrebbe essere separata dallo spazio pubblico. La scienza è di per sé solo un modo di produrre conoscenza e non appena l'oggetto del lavoro scientifico tocca l'uomo, dobbiamo integrare la dimensione umana in questa conoscenza, vale a dire integrare oltre alla conoscenza scientifica anche la conoscenza delle persone interessate. Troviamo nell'opera di Conner "Popular History of Science"[5]questa questione della monopolizzazione della conoscenza da parte degli scienziati, che soffoca ogni pretesa di conoscenza "popolare": "interviene un effetto di autorità. La scienza ha scoperto, in modo generale, come stanno le cose (questo ci dice), come devono essere, allo stato attuale delle cose[...][servendo a]garantire la cultura di autorità della scienza. ". L'esempio della gestione dell'epidemia di AIDS a contrario, ricordato da Stiegler nelle sue opere, mostra la necessità di un dialogo tra scienziati e persone a rischio per stabilire protocolli efficaci. Durante il Covid, dal momento in cui la politica sanitaria ha avuto un impatto su tutte le persone, è stato necessario incoraggiare il dibattito nello spazio pubblico. Ciò significava difendere l'idea che non dovremmo fare affidamento sull'autoritarismo dello Stato ma sulla coscienza delle persone e sulla loro autorganizzazione collettiva. Il ruolo degli scienziati avrebbe dovuto essere quello di riuscire a portare alla popolazione, in modo contraddittorio, le conoscenze più o meno fragili o più o meno consolidate derivanti dalla ricerca scientifica. Questo dibattito non dovrebbe essere dall'alto verso il basso, tra sapere e ignorante, perché gli scienziati hanno solo un lato della conoscenza. Sulla base di dibattiti così aperti e democratici, tutti avrebbero potuto comprendere le questioni legate alla crisi sanitaria dovuta al Covid. Si sarebbero potute mettere in atto misure proporzionate, accettate e quindi volute dalla maggioranza, perché provengono dalla conoscenza comune. Ovviamente, a prima vista, l'individualismo ambientale avrebbe in parte ostacolato un approccio collettivo efficiente, ma era l'unico modo per imparare ad adottare collettivamente misure adatte alle diverse situazioni, per imparare ad essere attori/attrici consapevoli della nostra vita senza la presenza della polizia. per costringerci ad adottare misure spesso del tutto assurde sul piano sociale e sanitario.

realtà virtuale

Appunti:
1. Possiamo leggere sull'uso politico della statistica, in particolare durante il Covid: GUYON H. e NÔUS C., Stat wars, il lato oscuro della forza della statistica, Presses Universitaires de Rennes, 2024. Sulla politica condotta durante il pandemia, segnaliamo questi due brevi lavori: STIEGLER B., De la Démocratie en Pandémie, Gallimard, Paris, 2021; STIEGLER B. e ALLA F., Sanità pubblica anno zero, Gallimard, Parigi, 2022.
2.SALTELLI et al. , "Cinque modi per garantire che i modelli siano al servizio della società", Nature, n. 7813, vol. 582, 2020, pag. 482-484.
3. IOANNIDIS John, "Come la pandemia sta cambiando le norme della scienza", Tablet Magasine, 2021.
4. si veda l'interessantissimo libro di CARNINO G., The Invention of Science: The New Religion of the Industrial Age, Seuil, Parigi, 2015.
5. CONNER C., Storia popolare della scienza, L'Echappée, 2011.

P.-S.
Vedi anche, nello stesso numero: "L'attestation", libro di T. Boulakia e N. Mariot

http://oclibertaire.lautre.net/spip.php?article4174
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